TEACHING & OPEN TEXTBOOKS
수업 자료와 직접 조작하는 교재를 함께 엽니다. 수강생의 과제 제출·성적·개인별 공지는 선문대학교 e-강의동에서 확인합니다.Course materials sit alongside interactive textbooks. Enrolled students should use Sun Moon University's LMS for submissions, grades, and private announcements.
Course descriptions and navigation are available in English. The public lecture slides and interactive lesson materials are written in Korean; their original language is retained.
공개 자료: 1–6주차 · 2026-10-19 확인Public materials: Weeks 1–6 · checked 2026-10-19
620165 · 3학점 credits
지역 문제와 산업 수요를 데이터로 이해하고, 생성형 AI(GPT·Claude·Gemini)와 바이브코딩 도구로 비즈니스 아이디어를 기초 프로토타입까지 구현하는 실전형 입문 과목이다. 전반부(1~7주)는 LLM의 작동 원리, 프롬프트 엔지니어링, XYZ 가설과 프리토타이핑, 데이터 리터러시를 집중 학습하고, 후반부(9~13주)는 지역 공공데이터 분석에서 웹앱 프로토타입·원페이저까지 개인 프로젝트를 매주 단계 발표와 피드백으로 완성한다. 산출물은 3학년 AI 비즈니스 데이터 애널리틱스와 4학년 캡스톤디자인으로 이어지며, 무료 티어만으로도 이수 가능하도록 운영한다.A hands-on introductory course where students understand local problems and industry needs through data, then turn business ideas into working prototypes using generative AI (GPT, Claude, Gemini) and vibe-coding tools. The first half covers how LLMs work, prompt engineering, XYZ hypotheses and pretotyping, and data literacy; the second half runs weekly staged presentations of an individual project — from analyzing local public data to shipping a web-app prototype and a one-pager. Outputs feed into 3rd-year AI Business Data Analytics and the 4th-year capstone. Designed to be completable on free AI tiers, with an optional one-month LLM subscription in the project phase.
650021 · 3학점 credits
11·12·13 세 개 분반으로 운영되며 분반별 강의 내용과 평가는 동일하다. 디지털 시대 기업 경영의 핵심인 경영정보시스템과 데이터 기반 의사결정을 통합적으로 다룬다. AI·클라우드·블록체인 등 최신 정보기술이 비즈니스 모델과 경쟁우위에 미치는 영향을 분석하고, Zara·Netflix·Meta·카카오 등 국내외 기업의 실제 사례로 디지털 전환 전략을 학습한다. 생성형 AI, 플랫폼 비즈니스, 데이터 자산과 비즈니스 인텔리전스, 미디어·통신 산업의 변화 등 현재 가장 중요한 비즈니스 이슈를 심도 있게 다루며, 매주 온라인 퀴즈로 학습을 점검한다.Offered in three sections (11, 12, 13) with identical content and assessment. An integrated course on management information systems and data-driven decision-making in the digital era. Students analyze how AI, cloud, and blockchain reshape business models and competitive advantage, and study digital transformation through real cases — Zara, Netflix, Meta, Kakao and more. The course goes deep on today's most consequential business issues: generative AI, platform business, data assets and business intelligence, and the transformation of the media and telecom industries. Weekly online quizzes check progress.
01 / DATA
35개 장. 기술통계·확률·추론·회귀를 거쳐 머신러닝과 신경망까지, 직접 값을 바꾸고 결과를 살펴봅니다.35 chapters, from descriptive statistics and inference to machine learning and neural networks. Change inputs and explore the results.
학습 순서 살펴보기 →Explore the learning roadmap →02 / ECONOMICS
38개 장. 수요·공급과 거시경제, 행동경제학·게임이론·플랫폼 경쟁을 그래프와 정책 실험으로 배웁니다.38 chapters on markets, macroeconomics, behavioral economics, game theory, and platform competition, with interactive policy experiments.
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