강의 과목 Course
경영정보시스템과빅데이터 Management Information Systems and Big Data
Management Information Systems and Big Data 2025-2 · 650021
- 과목 코드Course Code
- 650021
- 학기Semester
- 2025-2
- 분반Section
- 13
- 시간Schedule
- 월 1·2교시 / 수 3교시 Mon1/Mon2/Wed3
- 학점 / 시수Credits / Hours
- 3/3
- 학년Year
- 2학년 Year 2
- 학과Department
- 경영학과 Business Administration
강의 개요Course Description
경영정보시스템과 빅데이터 분석을 함께 학습합니다. AI·클라우드·블록체인 등 정보기술이 기업 경영에 미치는 영향을 분석하고 국내외 기업의 사례를 통해 디지털 전환 전략을 살펴봅니다. 생성형 AI, 플랫폼 비즈니스, 데이터 기반 의사결정을 사례 토론과 실습으로 익힙니다. This course comprehensively covers management information systems and big data analysis, which are central to the Fourth Industrial Revolution. It analyzes the impact of cutting-edge information technologies (AI, cloud, blockchain) on business, and examines digital transformation strategies through real cases from Korean and global companies. Students will learn about the most critical business issues today—generative AI, platform business, and data-driven decision-making—through case discussions and hands-on practice.
학습 목표Learning Objectives
- 디지털 시대 경영정보시스템의 전략적 역할을 이해하고 활용한다 Understand and utilize the strategic role of management information systems in the digital age
- 빅데이터 분석 기법을 익혀 비즈니스 인사이트를 도출한다 Acquire big data analysis techniques and derive business insights
- AI·클라우드·블록체인 등 신기술의 비즈니스 적용 방안을 제안한다 Propose business applications of emerging technologies such as AI, cloud, and blockchain
- 플랫폼 비즈니스 모델을 설계하고 네트워크 효과를 분석한다 Design platform business models and analyze network effects
- 디지털 전환 전략과 변화 관리 방안을 제안한다 Develop digital transformation strategies and propose change management approaches
- 데이터 기반 의사결정 과정을 이해하고 실무에 적용한다 Understand data-driven decision-making processes and apply them in practice
- AI 시대의 윤리적 쟁점과 사이버보안의 중요성을 이해한다 Recognize ethical issues and the importance of cybersecurity in the AI era
평가Evaluation
주차별 일정Weekly Schedule
| 주차Week | 주제Topic | 세부 내용Details |
|---|---|---|
| 1 | 디지털 시대의 경영정보시스템 입문 Introduction to Management Information Systems in the Digital Age | MIS의 개념과 디지털 전환이 기업에 미치는 영향 MIS concepts, business impact of digital transformation |
| 2 | 빅데이터와 비즈니스 인텔리전스 Big Data and Business Intelligence | 데이터베이스 기초와 빅데이터 분석의 개념 Database fundamentals, big data analytics concepts |
| 3 | 기업 시스템과 통합 Enterprise Systems and Integration | ERP·CRM·SCM과 시스템 통합의 가치 ERP, CRM, SCM, value of system integration |
| 4 | 플랫폼 경제와 네트워크 효과 Platform Economy and Network Effects | 플랫폼 비즈니스 모델과 양면시장 분석 Platform business models, two-sided market analysis |
| 5 | 클라우드 컴퓨팅과 디지털 인프라 Cloud Computing and Digital Infrastructure | 클라우드 서비스 모델과 전환 전략 Cloud service models, migration strategies |
| 6 | 데이터 시각화와 분석 Data Visualization and Analysis | BI 도구 활용과 대시보드 설계 BI tool utilization, dashboard design |
| 7 | 생성형 AI와 비즈니스 활용 Generative AI and Business Applications | AI·머신러닝의 기초와 기업의 AI 도입 전략 AI/ML fundamentals, corporate AI adoption strategies |
| 8 | 중간고사 Midterm Exam | |
| 9 | AI 거버넌스와 윤리 AI Governance and Ethics | AI 편향과 공정성, 개인정보 보호 AI bias and fairness, privacy protection |
| 10 | 사이버보안과 위험 관리 Cybersecurity and Risk Management | AI 시대의 보안 위협과 제로 트러스트 Security threats in the AI era, zero trust |
| 11 | 블록체인과 분산 기술 Blockchain and Distributed Technologies | 블록체인 원리와 기업 활용 사례 Blockchain principles, enterprise applications |
| 12 | 메타버스와 미래 기술 Metaverse and Future Technologies | VR·AR의 비즈니스 활용과 양자컴퓨팅 전망 VR/AR business applications, quantum computing outlook |
| 13 | 지속가능한 IT와 ESG Sustainable IT and ESG | 그린 컴퓨팅과 IT의 환경영향 Green computing, environmental impact of IT |
| 14 | 팀 프로젝트 발표 Team Project Presentations | 최종 프로젝트 발표와 평가 Final project presentations and evaluation |