비정형데이터마이닝 Unstructured Data Mining

빅데이터의 주요 영역인 비정형 데이터의 수집과 분석 방법을 학습합니다. 정형 데이터 분석의 기초를 복습하고 Python 프로그래밍, 웹 데이터 수집, 텍스트 마이닝, 감성 분석과 소셜미디어 분석으로 범위를 넓힙니다. 실습을 통해 정형·비정형 데이터를 함께 활용하는 분석 역량을 기릅니다. This course aims to teach methods for handling unstructured data mining, which is at the core of big data. Since modern data environments utilize both structured and unstructured data together, students will review the basics of structured data analysis and expand to unstructured data mining. Students will learn various unstructured data analysis techniques including Python programming basics, web crawling for data collection, text mining, sentiment analysis, and social media analysis.

• → 정형 데이터 분석 기법을 복습하고 이해를 심화한다 Review and deepen understanding of structured data analysis techniques
• → 비정형 데이터의 특성과 분석 방법을 이해한다 Understand the characteristics and analytical methodologies of unstructured data
• → Python으로 비정형 데이터를 수집하고 전처리한다 Acquire skills in unstructured data collection and preprocessing using Python
• → 텍스트 마이닝·감성 분석·소셜미디어 분석의 주요 기법을 익힌다 Learn key unstructured data analysis techniques such as text mining, sentiment analysis, and social media analysis
• → 정형·비정형 데이터를 통합하는 분석 방법을 이해한다 Understand integrated analysis methods for structured and unstructured data
• → 실습 중심 프로젝트를 통해 데이터 분석 역량을 강화한다 Strengthen data analysis capabilities through practice-oriented projects