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노트북을 놓고 아이디어를 함께 검토하는 팀

AI BUSINESS IDEA LAB · ORIENTATION

아이디어를
말로 끝내지 않는 수업

  • 지역에서 문제 발견
  • 데이터로 필요 확인
  • AI로 작동하는 화면 구현
김용희 교수2026학년도 2학기본관 323B
사진 · Unsplash

COURSE 01

이 수업의 한 줄

01

지역 문제

누가 · 언제 · 무엇 때문에 불편한가

02

데이터 근거

느낌이 아니라 관찰과 수치로 확인

03

검증 가설

누가 실제로 행동할지 숫자로 선언

04

웹앱 시연

설명 대신 작동하는 화면으로 증명

“무엇을 만들까?”보다 먼저“누가 어떤 행동을 할까?”

COURSE 02

15주 동안 붙들 질문

  • 도구 이름보다 오래 남는 판단 기준
  • 프로젝트의 매 단계에서 같은 질문 반복
01

진짜 문제인가?

불편을 겪는 사람이 구체적인가

02

근거가 있는가?

데이터가 문제의 크기와 맥락을 보여주는가

03

행동으로 검증했는가?

좋아요가 아니라 시간·연락처·결제 같은 투자가 있는가

04

AI가 꼭 필요한가?

AI가 고객 가치나 실행 비용을 실제로 바꾸는가

김용희 교수 공식 프로필 사진YONGHEE KIM · Ph.D.

INSTRUCTOR

김용희 교수

연구 · 정책 · 창업 · 강의의 현장을 연결

현재

  • 선문대학교 경영학과 교수
  • 대연산업정책연구소 소장
  • 오픈루트 공동창업자

연구

  • 디지털 플랫폼과 AI 거버넌스
  • 미디어 산업과 정책
  • 데이터 분석과 시장 경쟁
본관 718호yhkim1981@sunmoon.ac.kr전체 이력

COURSE 03

수업 운영 정보

과목

AI 비즈니스 아이디어 랩

대상

경영학과 2학년 · 11분반

시간

월 1·2교시 / 수 3교시

장소

본관 323B

학점

3학점 · 주 3교시

방식

개인 프로젝트 · 단계 발표

무료 AI 요금제만으로 이수 가능 · 프로젝트 단계의 유료 구독은 선택 사항

COURSE 04

완주하면 손에 남는 것

  • 시험 점수만 남는 수업이 아니라, 다음 수업과 취업에 꺼내 쓸 작업물 완성
01

문제기술서

고객·상황·불편을 한 장에 정리

02

분석 보고서

공공데이터에서 발견한 패턴과 한계

03

프롬프트 기록

질문·수정·검증 과정을 재현 가능하게 기록

04

웹앱 프로토타입

클릭하고 설명할 수 있는 최소 기능

05

원페이저

문제·고객·해법·근거를 한눈에 전달

다음 연결 · 3학년 AI 비즈니스 데이터 애널리틱스 → 4학년 캡스톤디자인

ROADMAP

15주 큰 지도

01

1–4주

이해

  • LLM 원리
  • 프롬프트
  • 책임
02

5–7주

검증

  • XYZ 가설
  • 프리토타이핑
  • 데이터
03

9–13주

구현

  • 문제 정의
  • 분석
  • 웹앱
  • 개선
04

14–15주

증명

  • 포트폴리오
  • 3분 데모

8주 중간고사 · 매주 결과물이 다음 단계의 입력이 되는 구조

VIDEO · 2025

문장 하나가
작동하는 앱이 되는 장면

  • Replit Agent 3 공식 소개 · 2분 19초
  • 아이디어 설명 → 기능 생성 → 테스트와 수정
  • 관찰 질문: 빠른 제작이 ‘좋은 문제’를 보장하는가
유튜브에서 열기
시청 후 한 문장 기록: 만들기보다 어려운 일은 무엇인가?

LOCAL IMPACT

지역 문제는 이미 널려 있음

  • 거창한 아이디어보다 매일 반복되는 작은 불편 관찰
  • 앱부터 만들지 말고 사람·장소·시간부터 특정
천안아산역 전경
이동환승 · 대기 · 길찾기
사람들이 모인 지역 시장
상권발견 · 방문 · 재구매
아산 버스정보시스템 안내판
정보흩어진 데이터 · 낡은 안내
좋은 출발구체적 사람+반복 상황+관찰 가능한 행동
아산 지역의 실제 버스정보시스템현장 이미지 · 아산 버스정보시스템

KOREAN CASE · MOBILITY

고정 노선 대신
수요에 반응한 ‘똑버스’

267대2025년 6월 기준
19개 시군경기도 운영 지역
83점이용자 만족도
  • 승객 호출을 받아 가까운 차량과 승차 지점 안내
  • 신도시·농어촌처럼 고정 노선이 비효율적인 곳에 적용
  • 핵심 가치: 버스 자체가 아니라 ‘기다림과 이동 불확실성’ 감소

적용 질문 아산에서는 어느 생활권·시간대부터 작게 검증할 수 있을까?

경기도 공식 보도자료

ASAN · STARTING POINT

아산에서 바로 시작할 질문

2025 시민 제안

“청년 창업가의 제품을
꾸준히 만날 곳이 부족하다”

  • 정기 로컬 브랜드 마켓 제안
  • 온양온천역 광장 등 오프라인 거점
  • 행사 뒤에도 구매 가능한 온라인 연결
아산시 시민 제안 원문
2026 현재

충남 소재 예비창업자와 창업 7년 이내 청년기업을 위한 창업·창직 지원사업도 운영

모집 안내
관찰

누가 제품을 못 찾고, 누가 판로를 못 찾는가

데이터

상점 위치·행사 일정·방문·재구매를 어떻게 모을까

검증

저장·예약·방문 가운데 어떤 행동을 먼저 볼까

프로토타입

지도·코스·예약 중 가장 작은 기능은 무엇인가

WEEKS 01–03

AI를 쓰기 전에 작동 원리부터

1주

AI 시대의 비즈니스 기회와 로컬임팩트

  • AI 하이프와 실질 구분
  • 지역 문제 사례 관찰
  • 15주 프로젝트 경로 확인
2주

LLM의 작동 원리

  • 토큰과 임베딩
  • 어텐션·스케일링·RLHF
  • 환각이 생기는 구조
3주

프롬프트 엔지니어링의 원리

  • 역할·맥락·제약·예시
  • 퓨샷·생각의 사슬·RAG
  • 좋은 질문과 나쁜 질문 비교
3Blue1Brown LLM 설명 영상 썸네일

선택 영상 Large Language Models explained briefly · 7분 58초

WEEKS 04–07

책임 있게 쓰고, 작게 검증

4주

AI의 한계와 책임 있는 활용

  • 환각 검증
  • 편향·저작권·개인정보
  • GPT·Claude·Gemini 비교
5주

비즈니스 문제 정의: XYZ 가설

  • 생각랜드의 함정
  • 시장 호응을 숫자로 선언
  • 지역 문제를 검증 문장으로
6주

아이디어 검증: 프리토타이핑

  • 8가지 검증 기법
  • 적극적 투자 지표
  • 글로벌 관점·로컬 테스트
7주

데이터 리터러시와 시각화

  • 변수와 기술통계
  • 상관과 인과
  • 오도하는 그래프 판별

WEEKS 08–10

개념 평가 뒤, 내 문제로 전환

8주

중간고사

1–7주의 핵심 개념과 판단 기준 확인

9주

프로젝트 착수

  • AI 활용 접점 매핑
  • GPT·Claude·Gemini 계정 준비
  • 지역 문제·XYZ 가설 선정
  • 공공데이터 업로드 분석
10주

문제 정의 발표

  • 고객 과업·불편·이득
  • 문제 정의와 데이터 근거
  • 가치제안 초안

9주부터 ‘내가 고른 문제’가 매주 수업의 중심

WEEKS 11–13

매주 보여주고, 매주 고쳐 나감

11주

데이터 인사이트

분석 결과 발표
웹앱 제작 착수

12주

프로토타입 v1

작동 화면 시연
린 캔버스 작성

13주

개선 계획

로컬 테스트 전략
피칭·포트폴리오

피드백을 다음 버전에 반영
완벽한 앱이 목표가 아님

문제–근거–기능의 연결이 설명되고, 피드백 뒤에 실제로 달라지는지가 핵심

WEEKS 14–15

마지막은 제출이 아니라 시연

14주

포트폴리오 패키징

  • 문제기술서
  • 분석 보고서
  • 프롬프트 포트폴리오
  • 원페이저

1:1 코칭 · 데모 리허설

15주

기말고사 · 데모데이

3

분 시연
+ 질의응답

최종 포트폴리오 제출

EVALUATION

평가 구조

30%

중간고사

1–7주 개념과 적용

30%

단계별 발표

문제 → 분석 → 시연 → 개선

30%

기말고사

3분 데모와 최종 포트폴리오

10%

출석

수업 과정 참여

한 번의 시험보다 ‘매주 개선하는 과정’의 비중이 큼

STAGE PRESENTATIONS · 30%

발표 네 번이 하나의 프로젝트를 만듦

  • 각 발표는 별도 과제가 아니라 앞 단계의 보완본
  • 피드백 반영 흔적이 곧 성장의 증거
10주

문제 정의

누구의 어떤 불편인가

데이터 근거
11주

데이터 인사이트

무슨 패턴을 찾았나

분석 한계
12주

프로토타입 v1

핵심 기능이 작동하나

시연 가능
13주

린 캔버스·개선

무엇을 왜 바꿀 것인가

검증 계획

MIDTERM · 30%

외우기보다 구분하고 적용

LLM

왜 그럴듯한 오답이 생기는가

프롬프트

맥락·제약·예시를 어떻게 설계하는가

책임

출처·개인정보·저작권 위험을 어떻게 줄이는가

XYZ 가설

시장 반응을 어떤 숫자로 미리 선언하는가

프리토타이핑

만들기 전에 어떤 행동을 관찰하는가

데이터

상관·인과와 오도하는 그래프를 구분하는가

구체적인 문항 형식과 범위는 시험 전 수업에서 별도 안내

FINAL · 30%

좋은 데모는 문제부터 보임

00:00
01

문제

누가 무엇 때문에 멈추는가

다음
02

근거

어떤 데이터와 관찰로 확인했는가

다음
03

시연

한 가지 핵심 행동이 실제로 되는가

마지막
04

학습

검증 뒤 무엇을 바꿀 것인가

기능 목록 낭독 × · 고객 행동의 변화 설명 ○

ATTENDANCE · 10%

출석은 프로젝트의 연결선

한 주 수업

월1·2교시
수3교시
본관 323B

수업 안에서 진행

아이디어 검토·데이터 확인·시연 피드백이 이어지는 구조

결석 시 연결 복구

공지와 자료 확인 · 다음 단계에 필요한 작업 스스로 보완

세부 기준은 공식 규정

출결 인정과 증빙은 대학의 학사·출석 기준에 따름

AI USE POLICY

AI는 적극 활용 · 과정은 투명

이렇게 활용

  • 아이디어를 넓히고 반례 찾기
  • 데이터 정리·시각화 코드 초안
  • 웹앱 구조·문구·디자인 시안
  • 오류 원인 탐색과 수정 제안

반드시 남길 것

  • 사용한 AI와 대표 프롬프트
  • AI 답변에서 내가 바꾼 부분
  • 사실·수치·출처의 확인 링크
  • 실패한 시도와 수정 이유

인정하지 않음

  • 출력물을 읽지 않고 그대로 제출
  • 존재하지 않는 출처·수치 사용
  • 타인의 개인정보·내부 자료 입력
  • 하지 않은 일을 본인 작업으로 표시

AI WORK LOG

AI 사용 기록, 이 정도면 충분

작업아산 청년 지원사업 맞춤 알림 기능 기획
01 · 목적

공고 30건에서 신청 조건을 표로 정리

02 · 도구

Claude · 데이터 표 구조 잡기

03 · 대표 질문

“첨부한 공고에서 나이·거주·마감·지원내용만 추출하고, 빠진 값은 추정하지 말고 ‘확인 필요’로 표시해줘.”

04 · 내가 수정

중복 공고 4건 제거 · 거주 조건 3건 원문 대조 · 항목 이름 통일

05 · 검증

아산시·충남청년포털 원문 링크와 숫자 대조

기록의 목적 감시가 아니라 재현 · 검증 · 개선

DATA & PRIVACY

업로드 전 세 번 확인

1

공개 자료인가

공공데이터·공식 통계·공개 보고서인지 확인

2

개인정보가 있는가

이름·연락처·학번·위치·민감정보 제거

3

원문과 맞는가

수치·단위·기준시점·정의를 직접 대조

특히 금지 수업 구성원 명단·설문 원자료·기업 내부 파일을 공개 AI에 그대로 업로드

노트북 화면의 데이터 대시보드
질문데이터화면검증

TOOLBOX

도구는 역할별로 선택

생성형 AI

GPT · Claude · Gemini

비교 질문 · 정리 · 초안 · 반례

데이터

공공데이터포털 · 지자체 공개 자료

문제 크기와 지역 맥락 확인

바이브코딩

무료로 쓸 수 있는 웹앱 제작 도구

핵심 기능을 클릭 가능한 화면으로

표현

원페이저 · 3분 데모

기능보다 문제–근거–학습 전달
공공데이터 활용 수상작 보기

읽을거리 주차별 슬라이드·워크시트 · 《비전공자도 이해할 수 있는 챗GPT》(2025) · 《아이디어 불패의 법칙》(2020)

INTERACTION

나의 프로젝트 시작점 고르기

  • 지금은 정답을 고르는 단계가 아니라, 관찰할 현장을 고르는 단계

XYZ 가설 초안

배방 생활권 통학생 20명 가운데 8명이, 개인 맞춤 환승 알림을 일주일에 3회 이상 사용할 것이다.
확인할 데이터
  • 버스 정류장·노선
  • 시간대별 승하차
  • 학교·상권 위치
최소 프로토타입출발지와 시간대를 넣으면 환승 대안을 보여주는 웹앱
숫자와 기능은 예시 · 현장 관찰 뒤 반드시 수정

QUICK CHECK

첫 판단

AI가 “아산 청년의 67%가 창업을 원한다”는 수치를 제시했지만, 연결된 출처에서 해당 문장을 찾을 수 없음. 다음 행동은?

FIRST WEEK

첫 주 준비

준비물보다 중요한 것은 ‘내 주변의 불편 하나’

이번 학기의 목표

“AI로 만들었다”가 아니라
“이 문제를 이렇게 검증했다”
강의계획서김용희 교수 홈페이지

사진 출처

Wikimedia Commons · Asan Bus Information SystemWikimedia Commons · Cheonan–Asan StationUnsplash · local marketUnsplash · dashboard
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