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게재Published학술지 논문Journal article2016-12

조건부가치측정법을 이용한 스마트 홈 서비스의 지불의사액 추정Estimating Willingness to Pay for Smart-Home Services Using Contingent Valuation

Original title: 조건부가치측정법을 이용한 스마트 홈 서비스의 지불의사액 추정

번역 제목은 이 사이트의 편집 번역입니다. 서지와 인용에는 원문 제목을 사용합니다.Translated titles are editorial translations for this site. Bibliographic records and citations retain the original title.

김용희, 임성은, 최정일 (교신저자) (Corresponding author)

저자 표시: Author notes: 굵은 글씨: 김용희Bold: Yonghee Kim 교신저자Corresponding author

품질경영학회지, 44(4), 833–843색인: Indexed in: KCI

요약Summary

269명의 유효 응답에 이중양분선택 조건부가치측정법을 적용해 스마트 홈의 월 지불의사액을 추정했다. 조정 절단평균은 29,653원이며 소득·제시가격은 유의했지만 성별은 p=.099로 10% 수준의 약한 증거였다.

Double-bounded contingent valuation uses 269 valid responses to estimate monthly willingness to pay for smart-home service. The adjusted truncated mean is KRW29,653; income and offered price are significant, while gender provides weaker evidence at p=.099.

한눈에 보기At a glance

자료 기간Data period
2015-12 – 2016-02
표본 크기Sample size
N = 269
방법Methods
  • Contingent Valuation Method
  • Double-Bounded Dichotomous Choice

원문을 바탕으로 연구의 논리와 결과를 풀어쓴 해설입니다. 수치는 표시한 표와 쪽을 기준으로 읽습니다. 아래 표는 핵심 항목을 웹에서 읽도록 재구성했고, 원문 표·그림이 있는 페이지를 함께 제공합니다.This reading guide explains the paper’s reasoning and findings in new wording. Tables below re-present selected source results for web reading, alongside images of the relevant original pages.

스마트 홈의 잠재 가치를 가격으로 묻기Potential value of a smart-home service

이 논문은 스마트 홈이 시장 진입 단계에 있던 시점에 잠재 이용자가 서비스에 부여하는 금전적 가치를 추정한다. 기기 제어, 에너지 관리와 보안이 결합된 가상 서비스에 대한 월 지불의사액을 구하고, 어떤 응답자 특성과 제시가격이 지불 응답에 관련되는지 살핀다. 관측된 판매가격이나 실제 매출을 분석한 것이 아니라 설명된 서비스에 대한 조건부 가치를 측정했다는 점이 핵심이다.

The paper estimates the monetary value potential users attach to smart-home services during an early market stage. It considers a described package combining appliance control, energy management, and security, and relates payment responses to offered prices and respondent characteristics. The object is conditional monthly willingness to pay, not observed sales prices, realized revenue, or actual expenditure.

PDF 파일 1, 5, 6, 7쪽PDF pages 1, 5, 6, 7

시연 영상을 본 유효 응답자 269명269 valid responses after a demonstration

2015년 12월~2016년 2월 온라인·대면 방식으로 557명을 조사하고 중도포기·불성실 응답 등을 제외한 269건을 사용했다. 영국의 스마트 홈 소개 영상을 제시해 평가 대상을 설명했다. 여성은 154명(57.2%), 수도권 거주자는 160명(59.5%)이며 통신 가입 플랫폼 199명·케이블 70명으로 구성된다. 성별, 연령, 소득, 가입 플랫폼, 거주지역과 제시가격을 모형에 사용한다. 표본에서 많은 응답이 제외된 과정과 영상 시나리오의 범위를 함께 고려해야 한다.

Online and face-to-face surveys from December 2015 to February 2016 approached 557 people; 269 valid responses remained after incomplete or poor-quality responses were removed. A British smart-home demonstration video explained the scenario. Women account for 57.2% and metropolitan residents for 59.5%. The model includes gender, age, income, platform, region, and offered price. Exclusions and the specific scenario frame the estimates.

PDF 파일 5, 6쪽PDF pages 5, 6

두 번의 가격 선택으로 추정하는 CVMCVM using two bounded payment choices

이중경계 양분선택 조건부가치측정법은 제시 금액에 대한 찬반과 후속 가격 선택으로 응답자의 지불의사 범위를 추정하는 방식이다. 이 연구는 제시가격의 로그와 인구통계 변수를 포함한 모형을 추정하고, 지불의사액을 절단평균·조정 절단평균·중앙값으로 제시한다. 같은 자료라도 분포와 계산 방식에 따라 요약 값이 달라지므로 선택한 평균 하나만을 모든 가구의 적정 요금으로 해석해서는 안 된다. 월 이용료 맥락은 원문 839쪽에 명시되어 있다.

Double-bounded dichotomous-choice contingent valuation uses an initial payment decision and a follow-up price to bound willingness to pay. The model includes log offered price and demographics, then reports truncated mean, adjusted truncated mean, and median estimates. Different summaries of the distribution need not agree. One selected mean is therefore not a universally suitable tariff. The source explicitly discusses recurring monthly fees.

PDF 파일 4, 5, 6, 7, 8쪽PDF pages 4, 5, 6, 7, 8

평균 29,653원과 중앙값 11,718원의 차이A mean of KRW29,653 versus a median of KRW11,718

조정 절단평균은 월 29,653원이며 제시된 범위는 24,673~33,855원이다. 단순 절단평균은 27,307원, 중앙값은 11,718원으로 요약 방식 간 차이가 크다. 소득 계수 .332(p=.001)와 로그 제시가격 -1.055(p<.001)가 지불 응답과 유의하게 연결된다. 여성 방향의 성별 계수는 .391이지만 p=.099이므로 10%에서의 약한 증거로 구분한다. 연령·플랫폼·지역은 5%에서 유의하지 않다. 평균과 중앙값의 큰 차이는 단일 평균 요금 제안에 신중해야 함을 보여준다.

The adjusted truncated mean is KRW29,653 per month, with reported bounds of KRW24,673–33,855. The truncated mean is KRW27,307 and the median KRW11,718. Income (.332, p=.001) and log offered price (−1.055, p<.001) are significant predictors. The female-direction gender coefficient is .391 but p=.099, weak evidence at 10% rather than significance at 5%. Age, platform, and region are nonsignificant at 5%.

PDF 파일 7, 8쪽PDF pages 7, 8

핵심 결과를 표로 읽기Read the key results in tables

스마트 홈 월 지불의사액의 세 요약 값Three summaries of monthly smart-home willingness to pay
추정 방식Summary지불의사액(원/월)WTP, KRW/month하한(원)Lower bound, KRW상한(원)Upper bound, KRW
절단평균Truncated mean27,30723,16330,709
조정 절단평균Adjusted truncated mean29,65324,67333,855
중앙값Median11,7188,98014,901

원문 표 3 재구성. 원문은 모형 비교 과정에서 95% 신뢰구간을 설명한다. 제공된 가상 서비스와 2015~2016년 설문에 대한 추정이며 현재 요금·실제 결제액·모든 이용자의 적정 가격이 아니다.Adapted from Table 3; the model-comparison discussion refers to 95% confidence intervals. Estimates concern the specified hypothetical service and 2015–2016 survey, not current prices, actual payments, or a tariff appropriate for every user.

원문 표 3Original Table 3 · PDF 파일 7, 8쪽PDF pages 7, 8

원문의 핵심 표·그래프Key tables & figures in the source

표·그림이 수록된 원문 페이지입니다. 이미지를 누르면 확대할 수 있습니다.Original pages containing the selected tables or figures. Select an image to enlarge it.

그림 1: 제시가격과 참여의사 관계Figure 1: Offered price and willingness to participate

그림 1: 제시가격과 참여의사 관계 · 원문 PDF 7쪽
가격 상승과 참여의사 감소의 관계를 모형 결과와 함께 보여준다.Illustrates higher offered prices and lower modeled participation.PDF 파일 7쪽PDF page 7

표 3: 지불의사액 추정 결과Table 3: Willingness-to-pay estimates

표 3: 지불의사액 추정 결과 · 원문 PDF 8쪽
평균·조정평균·중앙값과 범위를 함께 비교한다.Compares mean, adjusted mean, median, and reported bounds.PDF 파일 8쪽PDF page 8

당시 상품 설계와 가격 가설의 출발점A historical starting point for pricing hypotheses

저자들은 결합상품과 약정 할인, 이종 산업 협력을 통한 투자비 분담을 검토할 수 있다고 제안한다. 가계 수와 의향 비율을 결합한 보수·중립·낙관 시나리오도 제시하지만 이는 가정에 따른 잠재가치의 확장 계산이다. 실제 시장 매출이나 비용을 뺀 순편익, 실현된 경제효과로 표현해서는 안 된다. 활용 범위는 당시 설명된 서비스에 대한 수요·가격 가설을 세우는 자료이며, 현재 상품의 최적 가격은 새로운 서비스 범위와 소비자 자료로 다시 검증해야 한다.

The authors discuss bundles, contract discounts, and cross-industry cost sharing. They also extrapolate conservative, neutral, and optimistic scenarios using households and stated adoption intentions. Those are assumption-dependent potential-value calculations, not realized market revenue or net benefits after costs. The study can inform historical pricing hypotheses, but present-day services and optimal tariffs require new evidence.

PDF 파일 8, 9, 10쪽PDF pages 8, 9, 10

가상 서비스 이해와 의향 비율의 불일치Scenario understanding and inconsistent intention percentages

저자들은 국내에서 완전히 구현되지 않은 해외 영상 속 서비스를 응답자가 충분히 이해했는지가 가장 큰 한계라고 밝힌다. 가상 지불의향과 실제 지출은 다를 수 있고, 초기 시장·표본 선택·높은 제외 비율도 일반화에 제약을 준다. 원문은 이용 의향을 본문에서 78.3%라고 쓰지만 표 5의 긍정 응답 합계와 표 6의 중립 시나리오는 80.3%로 제시해 일치하지 않는다. 이 해설은 시장 편익 총액을 확정적 성과로 재사용하지 않고, 확인 가능한 지불의사 추정치를 중심으로 제시한다.

The authors’ main limitation is whether respondents sufficiently understood a not-yet-fully-realized foreign-video scenario. Hypothetical intentions can differ from spending, and selection or exclusions limit generalization. Another source inconsistency concerns positive use intention: the prose states 78.3%, while Table 5’s positive categories and Table 6’s neutral scenario give 80.3%. This explanation avoids presenting extrapolated market benefits as established achievements.

PDF 파일 5, 8, 9, 10쪽PDF pages 5, 8, 9, 10

근거 쪽: Evidence pages: 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 · PDF 파일 기준, 인쇄 쪽수와 다를 수 있습니다. · PDF file pagination may differ from printed page numbers. 원문 출처 ↗Source ↗

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조건부가치측정법을 이용한 스마트 홈 서비스의 지불의사액 추정 — 원문 첫 페이지 (PDF 1쪽)
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서지 정보Bibliographic information

학술지Journal
품질경영학회지
권(호)Volume (issue)
44(4)
쪽Pages
833–843
게재Published
2016-12
색인Indexing
  • KCI (저자 실적 기록 기준)(per the author's records)
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김용희, 임성은, 최정일 (2016). 조건부가치측정법을 이용한 스마트 홈 서비스의 지불의사액 추정. 품질경영학회지, 44(4), 833–843. https://doi.org/10.7469/JKSQM.2016.44.4.833

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  author = {김용희 and 임성은 and 최정일},
  title = {조건부가치측정법을 이용한 스마트 홈 서비스의 지불의사액 추정},
  journal = {품질경영학회지},
  year = {2016},
  volume = {44},
  number = {4},
  pages = {833--843},
  doi = {10.7469/JKSQM.2016.44.4.833}
}

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